A miragem de marketing da IA

A indústria de tecnologia é notória por sua capacidade de vender o futuro, mas suas visões de um mundo impulsionado pelo "metaverso", "web3" e "inteligência artificial" nada mais são do que miragens. Apesar da realidade, esses termos arrecadaram bilhões de dólares para a indústria, e a frase "inteligência artificial" por si só pode ser um dos termos de marketing mais bem-sucedidos de todos os tempos.

 

Miragem de IA

Embora a noção de máquinas pensantes evoque imagens de verdadeira inteligência, a realidade é que nenhuma máquina pode pensar e nenhum software é verdadeiramente inteligente. Mesmo o modelo de linguagem mais recente da OpenAI, GPT-4, que soa ainda mais humano do que seu antecessor, está simplesmente espelhando bancos de dados de texto. Esses sistemas são treinados para gerar texto que pareça plausível, mas estão longe de ser oráculos de conhecimento que podem ser conectados a mecanismos de busca. Termos como "redes neurais" e "aprendizagem profunda" apenas reforçam a ideia de que esses programas são semelhantes aos humanos, mas são apenas vagamente inspirados pelo funcionamento do cérebro humano. Precisamos de um léxico diferente que não propague o pensamento mágico sobre sistemas de computador e não absolva as pessoas que projetam esses sistemas de suas responsabilidades.

Atribuir inteligência a máquinas dá a elas independência imerecida dos humanos e abdica de seus criadores da responsabilidade por seu impacto. A pressa das empresas em conectar chatbots e geradores de texto e imagem em seus sistemas é quase enganosa, pois cria uma conformidade fatalista entre os humanos que sofrem os efeitos prejudiciais da tecnologia. Apesar de seu status embutido em nosso vocabulário, devemos nos lembrar de como esses sistemas dependem de gerentes humanos que devem ser responsabilizados por seus efeitos colaterais. Em vez de rotular chatbots e geradores de imagens como "IA", deveríamos chamá-los do que realmente são - "máquinas gigantes de plágio" que basicamente recombinam prosa e imagens criadas por humanos.

Os perigos do hype da IA e a necessidade de tecnologia responsável

Mas o problema vai além da terminologia. O hype em torno da IA levou a uma corrida para desenvolver e implantar essas tecnologias sem a devida consideração de seus riscos e danos potenciais. As consequências disso podem ser desastrosas, como visto em casos como o preconceito e a discriminação perpetuados por software de reconhecimento facial, ou os acidentes mortais causados por carros autônomos.

Além disso, o desenvolvimento da IA não está ocorrendo no vácuo. Isso está acontecendo dentro de um contexto maior de desigualdade social e econômica, onde aqueles com mais poder e recursos são capazes de moldar a direção do progresso tecnológico. Isso pode fazer com que a IA seja desenvolvida principalmente para o benefício de poucos, e não de muitos. A solução para esses problemas está no desenvolvimento responsável da tecnologia. Isso significa adotar uma abordagem mais cautelosa no desenvolvimento e implantação da IA e garantir que essas tecnologias sejam submetidas a testes e avaliações rigorosos antes de serem lançadas no mundo.

Significa também envolver uma gama diversificada de vozes e perspectivas no processo de desenvolvimento, incluindo aqueles que podem ser mais afetados por essas tecnologias. Isso inclui comunidades que historicamente foram marginalizadas ou excluídas da indústria de tecnologia. Finalmente, o desenvolvimento responsável da tecnologia significa reconhecer as limitações dessas tecnologias e ser transparente sobre suas capacidades e limitações. Significa evitar a tentação de exagerar no potencial da IA para garantir financiamento ou chamar a atenção do público.

No final, a chave para o desenvolvimento responsável da tecnologia é reconhecer que essas tecnologias não são uma panacéia para nossos problemas sociais. São ferramentas que podem ser usadas para abordar certas questões, mas não substituem uma mudança social e política mais ampla. À medida que avançamos no desenvolvimento da IA e de outras tecnologias emergentes, é crucial que o façamos com um olhar crítico e um compromisso com a responsabilidade. Somente assim podemos garantir que essas tecnologias sejam desenvolvidas e implantadas de maneira que beneficie a todos nós.

 

 

 

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